Python 熊猫直方图

我有20世纪90年代到2017年的排放数据，希望在分离训练集和测试集后绘制直方图

问题是（我认为）年份列是一种对象数据类型（该列的条目如下所示：

1995JJ00

），我想将其切换为

int

数据类型，这样我就可以用matplotlib绘制直方图

我之所以希望在绘图上看到年份数据，是为了确保拆分数据时包含合理的年份分布，并且不会意外地包含许多类似年份的结果。也许这甚至不是最好的决定方式，但是我正陷在这个兔子洞里，希望看到它过去

首先，我通过以下方式删除了结尾处不需要的字母和数字：

trainsetcopy['Perioden'] = trainsetcopy['Perioden'].map(lambda x: str(x)[:-4])

数据来自荷兰，因此“周期”为年。现在我想更改列的数据类型，使其能够在直方图上打印。为此，我尝试：

trainsetcopy['Perioden'].astype(str).astype(np.int64)

结果是：

trainsetcopy.dtypes

ID            int64
Bronnen      object 
Perioden     object 
CO2_1         int64 
CH4_2       float64 
N2O_3       float64 
dtype: object

---

这并没有改变数据类型。如何修复此问题？

我认为您只需要将这些数据类型更改的输出分配回数据帧：

trainsetcopy['Perioden'] = trainsetcopy['Perioden'].astype(str).astype(np.int64)

---

没有“机器学习直方图”这样的东西，你的问题实际上与机器学习无关（编辑的标签和标题）。如果你调用

.astype（str）.astype（np.int64）

，第一个是多余的。您的数据是什么样子的-您确定它可以全部转换为

int

？