Python 在进行K倍交叉验证时，我应该如何计算R平方值？

我正在对数据集进行五重交叉验证，并在每一重中建立回归模型。我还计算每个模型的R^2，并存储它们。过程完成后，可以看出褶皱之间存在大量差异。例如，在一次折叠中，我可以得到0.95的R^2值，而在另一次折叠中，它可以低至0.15。

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如果我要报告交叉验证的单个R^2值，我应该取全部的平均值还是中位数？在整个过程中只报告一个R^2是否是一种好的做法？在这种情况下，惯例是什么？

如果一倍显示R^2低至0.15，也许这是一个考虑改变模型的好地方？为了报告的目的，我要强调两个问题：平均值和标准差。