Python Numpy网格的提取

这应该是一个相对简单的答案：

我使用了网格

x，y，z=np.meshgrid（np.linspace（-5,5,11），np.linspace（-5,5,11），np.linspace（-5,5,11））

创建

u、v、w

。这实际上是一个非常复杂的数学函数，但它类似于一个简单的函数，比如说

np.sin（x*y*z）

现在我对每个结果向量的长度感兴趣，所以我创建

norm=np.sqrt（x**2+y**2+z**2）

---

现在我要做的是将

norm

分割成垂直于z轴的段。基本上，这样我就可以得到x，y平面和每个x，y点的范数。不幸的是，我似乎不知道如何分割norm，这样才有可能。如何获得norm数组的每个大小？

您的问题涉及的内容非常不清楚。最初，您有一个三维坐标矩阵。然后为每个坐标计算一个数字-

sin

或

norm

。数字只是数字——它们没有x、y、z分量。那么向量是什么呢？我能想到的唯一矢量是与初始坐标相对应的位置矢量。“你知道他们的一切。”普尔卡。你是对的，我创建了一个数组（我们称之为

norm（x，y，z）

），它完全由数字组成。问题在于它是一个3d数组，将x、y、z位置映射到一个数字。我需要做的是将该数组切片为具有恒定z值的2d数组。然后，我将通过更改z级别并可视化如何更改2d阵列来设置它们的动画。