Python 在列值上覆盖和附加数据帧

我有一个基本数据帧df1：

id   name   count
1    a       10
2    b       20
3    c       30
4    d       40
5    e       50

这里我有一个新的数据帧，更新了df2：

id   name   count
1    a       11
2    b       22
3    f       30
4    g       40

我想在列名上覆盖并附加这两个数据帧。 例如：a和b在df1中存在，但在df2中也存在，并且具有更新的计数值。所以我们用a和b的新计数来更新df1。因为f和g在df1中不存在，所以我们附加它们。 以下是所需操作后的示例：

id   name   count
1    a       11
2    b       22
3    c       30
4    d       40
5    e       50
3    f       30
4    g       40

---

我尝试了df.merge或pd.concat，但似乎没有任何东西能提供我所需要的输出。？任何人都可以先使用

组合
吗

df2=df2.set_index(['id','name'])
df2.combine_first(df1.set_index(['id','name'])).reset_index()
Out[198]: 
   id name  count
0   1    a   11.0
1   2    b   22.0
2   3    c   30.0
3   3    f   30.0
4   4    d   40.0
5   4    g   40.0
6   5    e   50.0

首先使用
combine\u

df2=df2.set_index(['id','name'])
df2.combine_first(df1.set_index(['id','name'])).reset_index()
Out[198]: 
   id name  count
0   1    a   11.0
1   2    b   22.0
2   3    c   30.0
3   3    f   30.0
4   4    d   40.0
5   4    g   40.0
6   5    e   50.0