Python 使用matplotlib导出大图形

我正在尝试输出一个使用scipy制作的图像。当我导出图像时，文本完全无法读取，因为我有3000多个叶节点。你知道怎么处理这件事吗

我现在的代码示例

from scipy.cluster.hierarchy import ward, dendrogram
import matplotlib.pyplot as plt
lmat = ward(dist)

ax = dendrogram(lmat, orientation="right", labels=names)
plt.tight_layout()
plt.savefig('dendrogram.png')

如果我手动设置一个非常大的图像大小

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 200))

我会犯这样的错误

X Error of failed request:  BadAlloc (insufficient resources for operation)
Major opcode of failed request:  53 (X_CreatePixmap)
Serial number of failed request:  298
Current serial number in output stream:  300

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我想一个解决方案是使用GUI手动放大它的各个部分并保存/加入这些图像，但我真的不希望这样做

你试过矢量图形格式吗？不过，我不确定这是否有效。你可能需要重新考虑一下，巨大树状图是否真的是表示数据的最佳方式。我看不出试图表示所有3000多个叶节点有多大意义——即使你能生成这个数字，任何人都很难解释，更不用说让它在屏幕上或印刷品上看起来好看了。至少截断它可能更有意义（请参阅

truncate_mode

参数）。@cel向量输出似乎确实解决了内存问题，但不是我的可视化issue@ali_m我知道这可能不是最实用的输出，但我计划使用一些javascript，等显示一个连续滚动的叶子，人们说可以创建这样的情节，但如何呢？我们完全同意这不可能是最好的选择，但如果可能，怎么办？