python中的时间序列图分组值
我有以下分组数据集:python中的时间序列图分组值,python,pandas,matplotlib,Python,Pandas,Matplotlib,我有以下分组数据集: dataset.groupby(['Date',"Product"]).count() 数据集将三种产品分组,并统计按日期和这些产品分组的出现次数。某些日期信息可能缺失,例如2019-01-05 我想创建一个timeseries绘图,其中缺少的数据值被绘制为0,产品以不同的颜色绘制 我试过: dataset.groupby(['Date',"Product"])["Product Code"].count().plot(lw=3,color="Main app code"
dataset.groupby(['Date',"Product"]).count()
数据集将三种产品分组,并统计按日期和这些产品分组的出现次数。某些日期信息可能缺失,例如2019-01-05
我想创建一个timeseries绘图,其中缺少的数据值被绘制为0,产品以不同的颜色绘制
我试过:
dataset.groupby(['Date',"Product"])["Product Code"].count().plot(lw=3,color="Main app code")
生成错误时,请确认它是无效的RGBA参数
如果我试一试:
dataset.groupby(['Date',"Product"])["Product Code"].count().plot(lw=3)
该图仅绘制日期,其中信息可用 如何使用:
dataset.groupby(['Date',"Product"])["Product Code"].count().fillna(0).plot(lw=3)
fillna(0)应将NaN替换为0
dataset.groupby(['Date',"Product"])["Product Code"].count().fillna(0).plot(lw=3)