Python 熊猫在单个数据行中写入具有custome dilimiteer值的CSV文件

我有一个要求，即我的列在fixed中，但最后一个dol（data）值的分隔符如下“~” 示例：数据：“a1~b1~c1~”在打印csv时，如果正在使用

示例代码：

import pandas as pd 
temp="~".join(["amit1","amit2","amit3","amit4"])
df_cols = ["Record Type", "version", "data"]
df_rows = [{"Record Type":110002,"version":111.000,"data":temp +"~"}]
out_df=pd.DataFrame(df_rows, columns = df_cols)
print(out_df)
out_df.to_csv('fileName',sep='~',index=False,quotechar=" " )

输出csv是在数据列中添加空间 记录类型~版本~数据 110002~111.0~amit1~amit2~amit3~amit4~//从这一行开始，在amit1

---

我想从数据列值中删除额外的空间

由于您使用了

quotechar=“”

，而且

记录类型

中有一个空间，因此添加的空间就在那里

to_csv

使用给定的

quotechar

即空格关闭

记录类型

使用特定的
quotechar
，您想要实现什么？你真的需要它吗

import pandas as pd 
data_col = "~".join(["amit1","amit2","amit3","amit4"]) + "~"
pd.DataFrame({"Record Type": 110002, "version": 111.000, "data": data_col}, [0])
df_out.to_csv('fileName.csv',sep='~',index=False)

请注意，如果为
pd.DataFrame（）
提供字典，则无需为其提供列名。
感谢您的回复。
如果我不使用--quotechar=“”，下面是我试图实现的用例，那么输出将如下所示

记录类型~版本~数据
110002~111.0~“amit1~amit2~amit3~amit4~”-请参阅“我不想在字符串前后加引号”-我正在创建数据：“a1~b1~c~”-这里我的连接和分隔符都是相同的

我使用多个动态输入形成数据值，因此我的数据列值不是固定的。
我正在获取数组对象-（这是单个数据值-“~”。连接（[“amit1”、“amit2”、“amit3”、“amit4”]）+“~）

谢谢