Python：导入模块的内存成本

内存成本显然取决于模块的大小，但我只是想寻找一个一般性的答案：用Python导入模块通常是昂贵还是便宜？如果我有几十个小脚本，它们可能在整个应用程序期间都留在内存中，那么这会占用多少内存？

听起来您并不担心时间成本（很好；这很愚蠢，因为模块只导入一次），而是担心内存成本。我想告诉大家：如果您需要这些模块中的所有功能，那么您计划如何避免将它们全部存储在内存中？不妨以最合乎逻辑的方式导入

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也就是说，在Python中，import是一个语句，而不是某种预处理器指令（或类似指令），因此您可以延迟模块的导入，直到实际需要其内容为止，只需安排语句在适当的时间运行即可。在一些特别大或复杂的项目中，这可能是一个有意义的优化，或者至少使棘手的事情成为可能。请记住，当您参考

foo.bar

时，Python编译器不会尝试检查是否存在

foo

；在运行时查找每个名称。鸭子打字在这里起作用；

foo.bar

代码并不关心

foo

是模块、类还是对象的名称。（这基本上是因为模块和类是对象，但我离题了…

除非您在嵌入式平台或其他平台上，否则我不会担心它。为什么不试试看呢。大多数（所有？）操作系统都有办法查看进程使用了多少内存。@gnibbler当然可以，但它们通常不是很准确。现代操作系统中的内存管理涉及多个层面。但我同意这不太重要：）这基本上就是Bazaar DVCS所做的；您可能希望检查它的源代码及其“lazy\u import”机制。