python中的列表内与元组内条件

我想知道使用元组中的

和列表中的
条件之间的最佳实践是什么，并知道原因，如下所示：

my_variable = 'A'
if my_variable in [2, 'A', None]:
    return True
elif my_variable in (2, 'A', None):
    return True

如果可能，列出在这种情况下元组/列表的优点/缺点。
list
和
tuple
对于容器中的
x
检查都具有O（n）时间复杂度

但是，
set
对此检查有一个O（1）（大多数情况下，由于哈希冲突，最坏情况下的时间复杂度更差）

对于包含100万个元素的列表、元组和集合，请参见以下计时：

from timeit import Timer

li = list (range(1, 1000000))
t =  tuple(range(1, 1000000))
s =  set  (range(1, 1000000))

def x_in_list():
    999999 in li

def x_in_tuple():
    999999 in t

def x_in_set():
    999999 in s

print(min(Timer(x_in_list).repeat(5, 5)))
print(min(Timer(x_in_tuple).repeat(5, 5)))
print(min(Timer(x_in_set).repeat(5, 5)))

输出

0.08769642199999961
0.09637485699999981
9.329999999252436e-07

元组
是一个不可变的序列，而
列表
是一个可变的序列，这意味着元组不能更改，但列表可以更改

如果不想修改正在
中检查的数据结构，请使用

元组，否则使用列表，否则两者的行为相同

my_variable = 'A'

if my_variable in [2, 'A', None]:
    print(True)
if my_variable in (2, 'A', None):
    print(True)

输出将是

True
True

请注意，列表和元组都要检查

O（n）

时间复杂度，要获得平均

O（1）

复杂度，请使用集合

if my_variable in set([2, 'A', None]):
    print(True)
#True

---

如果只有3个元素，则List、Tuple和Set之间的运行时差异可以忽略不计

据我所知，《Pep8风格指南》没有对此做任何说明，所以您可以选择您喜欢的任何一种

就可读性而言，其他答案遗漏的一点是，您可以像下面这样直接声明一个集合：

if my_variable in {2, 'A', None}:
    print(True)

---

在这里，

set

将是最有效的<代码>集合中的my_变量（（2，'A'，None））。（但这真的值得吗？见下面的评论…）在我看来，这是一个毫无意义的优化。如此微小的集合/列表/元组的构建、搜索和销毁都非常迅速，因此选择最快的集合/列表/元组并不值得it@ForceBru是，因为容器包含的元素从不超过3个；）@Chris_Rands实际上在我的例子中，容器可能非常大，只是在示例中没有提到它。@getName我想你错过了我的讽刺语气；）<代码>集合s是平均情况O（1）（哈希共谋意味着情况可能更糟）。如果你在测试中做了多个

（我相信你知道这一点，但值得详细说明）@Chris_Rands我们在谈论时间复杂度时总是谈论平均情况（例如，快速排序总是被认为是O（nlogn），尽管它的最坏情况是O（n^2）），但我要补充一点。*从技术上讲，使用Set-over-List或Tuple是有区别的-对象与hash比较，而不是相等，在类中定义为uu-hash而不是u-eq__