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Python 如何通过添加未对齐从单个图像生成突发图像？

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Python 如何通过添加未对齐从单个图像生成突发图像？,python,image,pytorch,Python,Image,Pytorch,我正在学习图像去噪和Pytorch。我想从一张图像中获得突发图像。例如，我有一个图像，然后随机裁剪一个特定大小的补丁。然后我想在它上面加上1或2个像素的偏移，得到一个差别很小的新图像。我能做什么？在PIL或其他方面使用一些技术更好吗？您应该使用变换来对您的问题进行一些图像增强 当我阅读你的评论时，你可以限制translate=（a，b）在两个维度上做一些微小的随机移位 import torchvision.transforms as transforms transform = transfo

我正在学习图像去噪和Pytorch。我想从一张图像中获得突发图像。例如，我有一个图像，然后随机裁剪一个特定大小的补丁。然后我想在它上面加上1或2个像素的偏移，得到一个差别很小的新图像。我能做什么？在PIL或其他方面使用一些技术更好吗？

您应该使用
变换来对您的问题进行一些图像增强

当我阅读你的评论时，你可以限制
translate=（a，b）
在两个维度上做一些微小的随机移位


import torchvision.transforms as transforms

transform = transforms.RandomAffine(degrees, translate=None, scale=None, shear=None, resample=False, fillcolor=0)

img = PIL.Image.open('path/img')

new_img = transform(img)



如果您还想执行更多变换，如
裁剪
，请使用
变换将所有
变换
分组为一个大的
变换。组合
。这是您的
可能的副本，我已经考虑过了，但似乎很难将失调限制在1或2像素。换句话说，我希望第一次收割的位置是随机的，但下一次收割的位置要靠近第一次收割的位置。我不知道Pytorch中的增广是如何实现的，我不能限制translate=（2，2）。它会出现一个错误“valueError应该在0和1之间”我只是将答案（我的错误）编辑为
translate=（a，b）
，如文档所示
-img\u width*a
。因此，您可以计算
a=some value
以匹配
dx=2像素
，与
dy
相同。我不明白为什么a，b应该与img\u宽度或高度相乘。如果-img_width