Python pd.merge生成新列名

合并两个数据帧，它们有一些通用的和一些不同的列名。结果生成新列名，这些列名不在其中，而是组合了每个列名中的名称字符串

2个数据帧：

df.columns中有“particle”、“frame”、“x old”、“y old” 已更正。列具有“粒子”、“帧”、“x”、“y”

数据帧都没有“frame_x”或“frame_y”

然而，当我尝试合并时，结果没有名为“frame”的列，只有两个新列“frame_x”和“frame_y”

虽然dataframes索引链接到帧编号，但它们当前均未命名。我一直在努力避免索引和列号具有相同名称时出现的相关错误。因此，一些代码试图删除索引名等。不确定这是否相关，因此已包括在内

数据帧是由trackpy的函数生成的，但我认为问题与pd.merge有关

总体目标是从粒子的运动中减去某些粒子的平均漂移。我想将旧的x和y移到“x旧”和“y旧”，并将校正后的值放在“x”和“y”中

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抱歉，我尝试过缩进和点击代码，但似乎无法将其正确标记

我希望数据帧df带有“x”、“y”、“frame”、“particle”、“x old”、“y old”

相反，我得到的是“x”，“y”，“frame\u x”，“frame\u y”，“x old”，“y old”，“particle”

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“frame x”和“frame y”的内容似乎是帧编号值。

如果您想要一个带有“x”、“y”、“frame”、“particle”、“x old”、“y old”的数据帧df，那么您应该按如下方式合并，以便在连接范围中合并particle和frame列。否则，它们将被视为基于传递给“on”的参数进行连接的列，因此将被视为frame_x，frame_y以分别标识它们

df = pd.merge(df, corrected_traj, on=['particle', 'frame'])

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听起来两个数据帧中都有“frame”列，因为您告诉pandas在合并时只使用“particle”，所以剩下两个名为“frame”的列无法合并，所以它向您显示了这两个列，在“df”中为值添加了“_x”，在“corrected_traj”中为值添加了“_y”，这很有效。谢谢，这让我快发疯了！

df = pd.merge(df, corrected_traj, on=['particle', 'frame'])