使用Python如何确定一组数据是否已在内存中

我正在研究创建堆，这里给出了两个选项。模块使用的基本情况如下：

import heapq
from heapq_showtree import show_tree
from heapq_heapdata import data
heap = []
print('random :', data)
print()

for n in data:
    print('add {:>3}:'.format(n))
    heapq.heappush(heap, n)
    show_tree(heap)

指南接着说：

If the data is already in memory, it is more efficient 
to use heapq.heapify() to rearrange

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这是什么意思？如何确定数据是否已存储在内存中？

这意味着，如果您碰巧已经有一个列表，那么直接在该列表上使用

heapify

比使用for-loop更有效。什么指南？你没有看heapq文档。是的，文档写得不好。如果数据不是“在内存中”，而是“如果你已经有一个Python列表，那么……”@juanpa.arrivillaga:Heck，如果你没有列表，构建一个列表并调用

heapify

比一次调用一个

heappush

项更有效

heappush

适用于增量修改堆，而不适用于初始堆构造。