Python 使用比较运算符创建新的DataFrame列

我有一个数据框，看起来像这样：

    0
0   3
1  11
2   7
3  15

我想用两个比较运算符添加一列。大概是这样的：

df[1] = np.where(df[1]<= 10,1 & df[1]>10,0)

但是，我收到以下错误消息：

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

任何帮助都将不胜感激

设置

解决方案

---

10,1和10,0应该改为10.1和10.0吗？因为事实上，它看起来像是在where中评估三件事情，其中一件是1&df[1]>10，这可能是导致类型错误的原因。太棒了。谢谢你的帮助。我真的很感激！别担心。如果有用，请接受它作为答案。

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

df = pd.DataFrame({'0': {0: 3, 1: 11, 2: 7, 3: 15}})
Out[1292]: 
    0
0   3
1  11
2   7
3  15

#compare df['0'] to 10 and convert the results to int and assign it to df['1']
df['1'] = (df['0']<10).astype(int)

df
Out[1287]: 
    0  1
0   3  1
1  11  0
2   7  1
3  15  0