Python 使用PIL resize替换scipy.misc.imresize的正确方法

我继承了一个遗留代码，由于scipy中的更新，我现在必须将

scipy.misc.imresize

替换为

PIL.Image.resize

这是原始代码

# xn.shape = (519, 20)
xnr = scipy.misc.imresize(xn, (200, xn.shape[1]))
# xnr.shape = (200, 20) i think ?
SomeOtherArray[i, :] = xnr.flatten()

按照建议，我应该调用

np.array（Image.fromarray（arr.resize（））

问题1：

xnr=scipy.misc.imresize（xn，（200，xn.shape[1]）

给出了

（200，20）

---

问题2：我如何使它在使用PIL后，xnr是正确的，正如先前在原始代码中预期的那样

由于Numpy和PIL之间的维度顺序不同，这有点令人困惑

PIL中的图像具有大小

（宽度、高度）

但是，表示图像的Numpy数组具有形状

（高度、宽度）

以下代码片段说明了这一点：

import numpy as np
from numpy import random
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

random.seed()
xn = random.randint(0, 255, (539,20), dtype=np.uint8)

im = Image.fromarray(xn)

print(im.size)

plt.imshow(im, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

因此，当调用

Image.fromarray（xn）

时，您会看到一幅20宽x 539高的图片

现在

Image.fromarray（xn）.resize（（200，xn.shape[1]）

是一张200宽x20高的图片，通过将原始539高度缩小到20，并将原始20宽度拉伸到200来获得

如果要保持原来的20宽度，并将539高度缩小到200，应执行以下操作：

Image.fromarray（xn）.resize（（xn.shape[1]，200））

相比之下，

scipy.misc.imresize（xn，（200，20））

返回一个具有形状

（200，20）

的数组，如文档中所述：

大小：int、float或tuple

• int-当前大小的百分比

• 浮动-当前大小的分数

• 元组-输出图像的大小（高度、宽度）

---

由于Numpy和PIL之间的尺寸顺序不同，这有点令人困惑

PIL中的图像具有大小

（宽度、高度）

但是，表示图像的Numpy数组具有形状

（高度、宽度）

以下代码片段说明了这一点：

import numpy as np
from numpy import random
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

random.seed()
xn = random.randint(0, 255, (539,20), dtype=np.uint8)

im = Image.fromarray(xn)

print(im.size)

plt.imshow(im, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

因此，当调用

Image.fromarray（xn）

时，您会看到一幅20宽x 539高的图片

现在

Image.fromarray（xn）.resize（（200，xn.shape[1]）

是一张200宽x20高的图片，通过将原始539高度缩小到20，并将原始20宽度拉伸到200来获得

如果要保持原来的20宽度，并将539高度缩小到200，应执行以下操作：

Image.fromarray（xn）.resize（（xn.shape[1]，200））

相比之下，

scipy.misc.imresize（xn，（200，20））

返回一个具有形状

（200，20）

的数组，如文档中所述：

大小：int、float或tuple

• int-当前大小的百分比

• 浮动-当前大小的分数

• 元组-输出图像的大小（高度、宽度）