Python如何获取日期标记的第一个元素

我使用的是Python 2.7，我的数据如下所示：

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })   

我想解析DateVar以创建两个新字段：“月”字段和“年”字段

我能够通过矢量化字符串方法标记“DateVar”：

df.DateVar.str.split('/')

这有点接近我想要的，所以接下来我尝试使用以下代码对月份[9,10,2]进行切片：

df.DateVar.str.split('/')[0]

但出乎意料的是，我得到了：

['9'，'1'，'2013']

那么我如何得到所有月份的向量呢

这是因为

>>> df.DateVar.str.split('/')
0     [9, 1, 2013]
1    [10, 1, 2013]
2     [2, 1, 2014]

所以

---

如果只需要一列，则可以使用：

df.DateVar.str.split("/").str[0]

如果需要月和日列，请使用

str.extract

：

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })   

print df.DateVar.str.extract(r"(?P<month>\d+)/(?P<day>\d+)/\d+").astype(int)

---

使用

map（int，df.DateVar.str.split（'/'）[0]）

将每个元素转换为整数？您想要什么确切的输出？

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })   

print df.DateVar.str.extract(r"(?P<month>\d+)/(?P<day>\d+)/\d+").astype(int)

  month  day
0      9    1
1     10    1
2      2    1

v = [x[0] for x in df.DateVar.str.split('/')]