用三轴网格在python中绘制4-D数据

这个问题与

我想绘制以下4列数据

X  Y  Z  V(X,Y,Z)
1  1  1  1.1
1  1  2  1.0
1  1  3  1.0
1  2  1  0.9
1  2  2  1
1  2  3  1.8
1  3  1  0.9
1  3  2  1
1  3  3  1.1

2  1  1  1.1
2  1  2  1.0
2  1  3  1.0
2  2  1  0.5
2  2  2  1.7
2  2  3  1.2
2  3  1  0.9
2  3  2  1
2  3  3  1.1

3  1  1  1.3
3  1  2  1.0
3  1  3  1.2
3  2  1  0.9
3  2  2  1
3  2  3  1.1
3  3  1  0.8
3  3  2  1.2
3  3  3  1.4

所以，基本上我想画一个有3个轴的图形，用颜色表示函数的值。例如，绘图{X，Y，Z（X，Y）}有很多例子，。作为一名程序员，我已经厌倦了扩展这个例子来创建一个网格网格（X，Y，Z）。（我不确定这是否有意义！），但没有成功。python中与4D绘图相关的大多数问题要么没有答案，要么不适合我的要求。请帮忙

注意：这是我想生成的（在Mathematica中生成）

这就是我在python中尝试做的（！）

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Matplotlib在绘制三维图形方面不是很好

您可以尝试一下mayavi，它是一款专门用于3d绘图的可视化软件，还可以对第四维度进行颜色编码

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这是一个例子。也许这就是你想要的。它将相位编码为三维表面上的颜色。

我想你需要散点图。我已经厌倦了制作第一个示例中给出的

散点（x，y，z，c=c）

之类的东西，但是，对于这种网格数据，无法做到。你能发布你尝试过的代码吗，你得到的结果，然后解释你想要什么不同？否则，在你最终得到你想要的东西之前，会有很多猜测。我已经进行了相应的编辑。通常很难在3D绘图上可视化4D数据。在2D绘图上可视化3D数据相当容易，因为您只有一个图层，并且可以使用颜色对第三维进行编码。对于3D图上的4D数据，这适用于整个空间的子集，即许多示例中所示的曲面图。这里要求的是用数据点填充整个3D空间。但这会导致大多数点被其他人隐藏。我曾尝试在anaconda中安装mayavi，但没有安装！所以，现在我不能尝试mayavi。@阿基米德我从来没有使用过anaconda，我在Linux系统上工作，在使用pip进行安装时从来没有遇到过问题。对不起，我帮不了你。经过一点努力，我已经在ubuntu中安装了带有anaconda的mayaVi。因为这是我第一次尝试mayaVi，所以我还没能画出来。您能否在上面的示例中演示如何使用mayaVi绘图？

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata

data = np.loadtxt('mydata.dat')

X = data[:,0]
Y = data[:,1]
Z = data[:,2]
val= data[:3]


xi = np.linspace(X.min(), X.max(), 3)


yi = np.linspace(Y.min(), Y.max(), 3)

zi = np.linspace(Y.min(), Y.max(), 3)

vali = griddata((X,Y,Z), val, (xi[None,:], yi[:,None], zi[:,None]))



fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(0.5))
ax = Axes3D(fig)


xig, yig, zig = np.meshgrid(xi, yi, zi)




 surf = ax.plot_surface(xig, yig, zig, vali,cmap=cm.jet, linewidth=0, 
 antialiased=False, shade=True,alpha=1.0)