Python 如何将基于公共值的元组列表合并到一个列表中

我有一个很长的元组列表，可以如下所示，例如：

[('5','9'), ('10','11'), ('1','2'), ('1','3'), ('1','4'), ('2','7'), ('3','8'), ('2','1'), ('3','1'), ('3','4'), ('5','6'),  ('5','10'),  ('10','12'), ('11','13'), ('13','14')]

如果它们有共同之处，我需要将它们合并到列表中。因此，示例中的输出为：

['11', '10', '13', '12', '14', '5', '6', '9']
['1', '3', '2', '4', '7', '8']

澄清：输入是一个元组列表。我需要将所有具有共享元素的元组组合到一个列表中。所以如果我有：[（'1'，'2'），（'1'，'3'），（'1'，'4'），（'4'，'5'）]，所有元素都应该放在一个列表['1'，'2'，'3'，'4'，'5'）]，因为它们是通过元组链接的

我试图通过字典找出一些东西，但不幸失败了。我相信有一些“更简单”的解决办法

多谢各位

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Martin看起来您正在执行联合查找操作

从创建单例不相交集开始，每个集合的列表中都有一个数字。接下来，对于每个元组，将与元组中的数字对应的集合合并

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上述解决方案的运行时间在元组数量上几乎是线性的。请参阅以了解可能的联合查找实现。

我们可以将此问题定义为在无向图中查找连接组件的问题。列表中出现的所有不同数字都可以视为图形的节点（顶点），而对则可以视为其边

下面是一个带有内联注释的简单算法：

l = [('5','9'), ('10','11'), ('1','2'), ('1','3'), ('1','4'), ('2','7'), ('3','8'), ('2','1'), ('3','1'), ('3','4'), ('5','6'),  ('5','10'),  ('10','12'), ('11','13'), ('13','14')]

# get all unique elements ("nodes") of `l'
nodes = set().union(*map(set, l))

# start with each node in its own connected component
comp = {node:{node} for node in nodes}

# now repeatedly merge pairs of components connected by edges in `l'
while True:
  merged = False
  new_l = []  # will drop edges that have already been used in a merge
  for n1, n2 in l:
    if comp[n1] is not comp[n2]:
      # the two connected components are not the same, so merge them
      new_comp = comp[n1] | comp[n2]
      for n in new_comp:
        comp[n] = new_comp
      merged = True
    else:
      # keep the pair for the next iteration
      new_l.append((n1, n2))
  if not merged:
    # all done
    break
  l = new_l

# now print all distinct connected components
for c in set(map(frozenset, comp.values())):
  print list(c)

这将打印出：

['1', '3', '2', '4', '7', '8']
['11', '10', '13', '12', '14', '5', '6', '9']

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你用的是什么语言？我应该补充一点，我用的是python，我已经添加了python标记。如果你不添加语言标签，几乎没有人会看到你的问题。你能澄清什么是共享共同的意思吗？@PaulBoddington:所以输入是一个元组列表。我需要将所有具有共享元素的元组组合到一个列表中。所以如果我有：[（'1'，'2'），（'1'，'3'），（'1'，'4'），（'4'，'5'）]，所有元素都应该放在一个列表中['1'，'2'，'3'，'4'，'5'，]，因为它们是通过元组链接的。非常感谢。在你发布的链接中找到一个有效的代码！