Python PyteSeract无法识别图像

我目前面临PyteSeract的一个问题，软件无法检测到此图像中的数字：

这是从应用了阈值滤波器的较大图像中获取的

出于某种原因，pytesseract不想识别此图像中的6。有什么建议吗？这是我的密码：

image = #Insert raw image here. My code takes a screenshot.
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
image = cv2.medianBlur(image, 3)
rel, gray = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# If you want to use the image from above, start here.
image = Image.fromarray(image)
string = pytesseract.image_to_string(image)
print(string)

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编辑：经过进一步的调查，我的代码可以很好地处理包含2位数字的数字。但不是那些具有单数数字的字符。

PyteSeract默认为查找大块文本的模式（PSM_SINGLE_BLOCK或--PSM 6），为了让它检测单个字符，需要使用选项--PSM 10（PSM_SINGLE_CHAR）运行它。但是，由于您提供的图像角落中存在黑点，因此它会将它们检测为随机破折号，并且在此模式下不会返回任何内容，因为它认为存在多个字符，因此在本例中，您需要使用--psm 8（psm_SINGLE_WORD）：

string=pytesseract.image_to_string（image，config='--psm 8'）

此操作的输出将包括这些随机字符，因此您需要在pytesseract运行后剥离它们，或者改进数字周围的边界框以消除任何噪波。此外，如果检测到的所有字符都是数字，则可以在“-psm 8”之后添加“-c tessedit_char_whitelist=0123456789”以改进检测

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简化代码的其他一些小技巧是，cv2.imread有一个选项，可以将图像读取为黑白，这样以后就不需要运行cvtColor，只需执行以下操作：

image=cv2.imread（'/path/to/image/6.png'，0）

此外，您还可以在对pytesseract的调用中创建PIL image对象，以便将该行简化为：

string=pytesseract.image_to_string（image.fromarray（img），config='--psm 8'）

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只要您的脚本顶部有“from PIL import Image”（从PIL导入图像）。

是“Image.Image.fromarray”还是“Image.fromarray”？取决于您在Python脚本中导入PIL的方式，如果您执行

将PIL作为图像导入

，则需要

图像.Image.fromarray

，但是，如果从PIL导入图像执行

，则只需编写
Image.fromarray
。现在再看看枕头的文档，看起来他们通常使用第二种方式，所以我将更新我的帖子以匹配这一点。