如何使用python保存到_csv

我想将这些项目作为一个文档保存到_csv

df = pd.DataFrame({'STREAM':['EAGLE','HAWK','HAWK','HAWK','EAGLE','HAWK','EAGLE'],'MAT':['A','D','F','D','C','C','E'],'KIS':['B','D','E','D','A','C','D'],'GEO':['B','C','E','E','F','A','B'],'BST':['C','E','D','D','B','F','C']})

columns = ["A",'A-',"B","C","D","E", "F"]
a = df.melt(id_vars=['STREAM'], value_vars=['MAT','KIS','BST','GEO']).pivot_table(index='STREAM', columns='value', values='variable', 
 aggfunc='count', fill_value=0, margins=True, margins_name='TOT').rename_axis(None)

print('SHOW FIRST TEXT HERE')
print(a)
print()
print('SHOW SECOND TEXT HERE')
print(df)

这样我的结果就会是这样

       A  B  C  D  E  F  TOT
EAGLE  2  4  3  1  1  1   12
HAWK   1  0  3  6  4  2   16
TOT    3  4  6  7  5  3   28

SHOW SECOND TEXT HERE
STREAM MAT KIS GEO BST
EAGLE   A   B   B   C
HAWK    D   D   C   E
HAWK    F   E   E   D
HAWK    D   D   E   D
EAGLE   C   A   F   B
HAWK    C   C   A   F
EAGLE   E   D   B   C

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任何有此线索的人都可以协助

您可以连接两个数据帧：

pd.concat([a, df], axis=0).to_csv('concatenated_dataframes.csv')

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虽然不同的形状意味着您有N填充“间隙”

但您可以连接两个数据帧：

pd.concat([a, df], axis=0).to_csv('concatenated_dataframes.csv')

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虽然不同的形状意味着您有N填充“间隙”

保存到csv通常意味着保存一个具有相同标题的表。如果您想维护数据帧的形状，这是一个很好的选择，因为您可以

如果你愿意，你可以用。这将允许您将每个数据帧保存到pickle，可能保存在字典中

import pickle
dict = ('first': df, 'second': a)

pickle.dump(dict, open( "yourfile.pickle", "wb" ))

然后重新打开。pickle.load打开该文件。在本例中，您在一个字典中存储了两个数据帧，因此当您从pickle打开/加载文件时，将得到一个包含两个数据帧的字典

new_dict = pickle.load( open( "yourfile.pickle", "rb" ) )

# To then get your dataframes, 
df = new_dict['first'] 
a = new_dict['second']

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HDF5可能比您需要的更复杂

保存到csv通常意味着保存一个具有相同标题的表。如果您想维护数据帧的形状，这是一个很好的选择，因为您可以

如果你愿意，你可以用。这将允许您将每个数据帧保存到pickle，可能保存在字典中

import pickle
dict = ('first': df, 'second': a)

pickle.dump(dict, open( "yourfile.pickle", "wb" ))

然后重新打开。pickle.load打开该文件。在本例中，您在一个字典中存储了两个数据帧，因此当您从pickle打开/加载文件时，将得到一个包含两个数据帧的字典

new_dict = pickle.load( open( "yourfile.pickle", "rb" ) )

# To then get your dataframes, 
df = new_dict['first'] 
a = new_dict['second']

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HDF5可能比您需要的更复杂

这回答了你的问题吗？您的数据帧是不同的形状。这将使保存到一个csv具有挑战性。为什么需要一个文件？此外，考虑Excel，泡菜，或HDF5。@运行，阐述了这个Excel，泡菜和HDF5这回答你的问题吗？您的数据帧是不同的形状。这将使保存到一个csv具有挑战性。为什么需要一个文件？此外，考虑Excel，泡菜，或HDF5。@跑出去，阐述了这个Excel，泡菜和HDF5我如何打开一个泡菜文件？如何在文件中的数据帧之间添加空间？？？如何打开pickle文件？？如何在文件中的数据帧之间添加空间？？？？