Python 从列表中提取数据并对其排序

问题陈述：

我有一个由两个节点有限元组成的有限元网格（因此每个有限元（线）由位于其极值的两个节点组成）。我在网格中有几种类型的组件（有限元组）。例如，一个垂直组件由几个从下到上垂直排列的有限元组成，相邻的有限元共享一个公共节点

我需要得到一个列表列表，其中每个列表都有每个垂直组件的节点ID（节点编号），从下到上排列

我所拥有的： 我有两个列表：

节点

和

元素

节点

和

元素

具有以下结构：

nodes = [[node_ID1, X1, Y1, Z1],[node_ID2, X2, Y2, Z2], ...]]
elements = [[element_ID1, nodeID_a, nodeID_b],[element_ID2, nodeID_b, nodeID_c], ...]]

我还有另外两个列表名为

nodesV

和

elementsV

，分别表示节点和元素的子集样本：

nodesV = [[node_IDa, node_IDb, node_IDc],[ ....]]
elementsV = [[element_IDa, element_IDb, element_IDc],[ ....]]

这两个列表分别表示所有垂直组件的节点和元素

我需要的是： 基于上述数据，我需要建立一个列表列表，其中每个列表包含每个垂直组件的有序节点ID：

desired_list = [[first nodeID of vertical component 1, ...., last nodeID],[first nodeID of vertical component 2, ...., last nodeID], ...]]

例如： 假设网格中只有两个组件，每个组件仅由一个元素组成，一个是垂直的：

nodes = [[1, 0, 0, 0], [2, 1, 0, 0], [3, 1, 0, 1]]
elements = [[1, 1, 2], [2, 1, 3]]

nodesV = [[1,3]] #each list can only contain 16 elements
elementsV = [[2]]

所以

desired_list=[[1,3]]

有没有办法在数千个节点的网格上实现这一点