函数句柄上matlab预处理共轭梯度法的Python等价

Matlab中的以下预处理共轭梯度法是否有等效Python表达式，其中第一个参数是函数句柄而不是矩阵：

pcg(@(x)myfunction(x,arg1, arg2),x0,thres,max_iter);

我相信你能和我结合

许多迭代方法（例如cg、gmres）不需要知道矩阵的单个条目来解线性系统Ax=b。此类解算器只需要计算矩阵向量积Av，其中v是稠密向量。此类作为迭代解算器和类似矩阵的对象之间的抽象接口

M:{稀疏矩阵，稠密矩阵，线性构造器}

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A的预处理程序。预处理程序应近似于A的倒数。有效的预处理可显著提高收敛速度，这意味着需要更少的迭代才能达到给定的容错能力。“

您可能需要自己编写它，这不是一个很难的算法我没有在pythonOh中找到类似于函数句柄的东西，那么你搜索的很少！它们被称为Lambda函数。尽管如此，如果您编写自己的

PGC

，那么您不需要使用Lambdas，您可以用函数替换矩阵乘法

A*x

。我觉得您可以使用lambda表达式和线性运算符（而不是arg1、arg2）传递单参数函数，但我将进一步研究。谢谢你的帮助！