Python 按索引数组切片Numpy数组

我试图用索引数组对Numpy数组进行切片。比如说,

 array = [10,15,20,25,32,66]
 indices = [1,4,5]

最佳输出是

[[10][15,20,25,32][66]]

我试过使用

 array[indices]

但这只会生成每个单独索引的单个值，而不是中间的所有值。

考虑使用，如下所示

产生

[array([10]), array([15, 20, 25, 32]), array([66])]

As

split

仅使用断点，其中索引指示断开块的点。因此，无需指示

1:4

，这是由断点

1,5

隐式定义的。请考虑使用，如下所示

产生

[array([10]), array([15, 20, 25, 32]), array([66])]

As

split

仅使用断点，其中索引指示断开块的点。因此，无需指示

1:4

，这是由断点

1,5

隐式定义的，根据此生成器生成所需结果：

def slice_multi(array, indices):
    current = 0
    for index in indices:
        yield array[current:index]
        current = index

array = [10,15,20,25,32,66]
indices = [1,4,5]
list(slice(array, indices)) # [[10], [15, 20, 25], [32]]

根据该方法，生成器生成所需的结果：

def slice_multi(array, indices):
    current = 0
    for index in indices:
        yield array[current:index]
        current = index

array = [10,15,20,25,32,66]
indices = [1,4,5]
list(slice(array, indices)) # [[10], [15, 20, 25], [32]]

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数组中的三个索引究竟代表什么。我真的不明白如何从给定的输入中获得所需的输出。索引是通过np.where（）获得的。因此，基本上索引1、4、5会像这样对数组进行切片：0:1、1:4、4:5您所谓的“最佳输出”不能是切片操作的产物，因为它有一个未定义的形状。@TrevorJudice那么为什么最后的输出结果是66而不是32？重要的是FBeingerest是正确的。你可以得到一个包含你想要的切片的列表。同样正如Mitch所说的，你想要的输出的最后一个元素与你构建它的方式不匹配。你在数组中的三个索引到底代表什么。我真的不明白如何从给定的输入中获得所需的输出。索引是通过np.where（）获得的。因此，基本上索引1、4、5会像这样对数组进行切片：0:1、1:4、4:5您所谓的“最佳输出”不能是切片操作的产物，因为它有一个未定义的形状。@TrevorJudice那么为什么最后的输出结果是66而不是32？重要的是FBeingerest是正确的。你可以得到一个包含你想要的切片的列表。同样，正如Mitch所说，您所需输出的最后一个元素与您构建它的方式不匹配。当您考虑到他的评论时，他指出，最后一个片段应该是

数组[4:5]

，这实际上是

[32]

。这产生了切片

[0:1]，[1:4]，[4:5]

，的结果，如评论中所述。我刚刚给出了符合注释的解决方案，因为它不同于原始问题中所述的解决方案。

numpy.split（array，index）[-1]

可能更容易。但这正是

np.array\u slice

所做的-沿所需轴迭代切片并返回数组列表。看看它的代码。它没有被编译。当你考虑到他的评论时，他说最后一个片段应该是

数组[4:5]

，这确实是

[32]

。这产生了切片

[0:1]，[1:4]，[4:5]

的结果，如评论中所述。我刚刚给出了符合注释的解决方案，因为它不同于原始问题中所述的解决方案。

numpy.split（array，index）[-1]

可能更容易。但这正是

np.array\u slice

所做的-沿所需轴迭代切片并返回数组列表。看看它的代码。它没有编译。这是一个多么有用的小函数

np.split

！要是它能做多个轴就好了。这就是我想要的。谢谢。这是一个多么有用的小函数

np.split

！要是它能做多个轴就好了。这就是我想要的。非常感谢。