Python 使用上一个日期从现有列创建新列

我有一个数据集，其中每个月的值如下所示：

Date         Platform    Name   Value
1-31-2019    Pine        Dave   100
1-31-2019    Pine        Sam    300
1-31-2019    Cherry      Sam    200
2-28-2019    Pine        Dave   150
2-28-2019    Pine        Sam    200
2-28-2019    Cherry      Sam    250

我需要使用上个月的值来运行计算，并且我想添加一列，该列是上个月的值。所以我想得到一个最终结果

Date         Platform    Name   Value    Previous Value
1-31-2019    Pine        Dave   100      NaN
1-31-2019    Pine        Sam    300      NaN
1-31-2019    Cherry      Sam    200      NaN
2-28-2019    Pine        Dave   150      100
2-28-2019    Pine        Sam    200      300
2-28-2019    Cherry      Sam    250      200

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我将日期列设置为日期时间数据类型。是否可以进行日期计算以创建新列？

IIUC，您可以执行以下操作：

d=df.set_index([df.Date.dt.month,'Platform','Name'])['Value'].to_dict()
df['Previous_Value']=(df.set_index([df.Date.dt.month-1,'Platform','Name']).
                      index.to_series().map(d).reset_index(drop=True))
print(df)

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每个月是否都有相同数量的条目？每个月的日期是否总是唯一的？看起来像

df.groupby（['Platform'，'Name']）。Value.shift（）

就可以了，考虑到上面的注释。你能发布到目前为止你尝试过的代码吗？

        Date Platform  Name  Value  Previous_Value
0 2019-01-31     Pine  Dave    100             NaN
1 2019-01-31     Pine   Sam    300             NaN
2 2019-01-31   Cherry   Sam    200             NaN
3 2019-02-28     Pine  Dave    150           100.0
4 2019-02-28     Pine   Sam    200           300.0
5 2019-02-28   Cherry   Sam    250           200.0