Python 如何在pyspark中使用lambda创建值对？

我正在尝试转换pyspark rdd，如下所示：

之前：

[
    [('169', '5'), ('2471', '6'), ('48516', '10')], 
    [('58', '7'), ('163', '7')], 
    [('172', '5'), ('186', '4'), ('236', '6')]
]

之后：

[ 
    [('169', '5'), ('2471', '6')],
    [('169', '5'),('48516', '10')],
    [('2471', '6'), ('48516', '10')],
    [('58', '7'), ('163', '7')],
    [('172', '5'), ('186', '4')],
    [('172', '5'), ('236', '6')],
    [('186', '4'), ('236', '6')]
]

---

这个想法是通过每一行，并创建新的线两两。我试图通过

lambda

tutorials自己找到一个解决方案，但效果不佳。我可以请求一些帮助吗？如果这是重复其他问题，我道歉。谢谢

我会将

flatMap

与

itertools.组合使用

：

from itertools import combinations

rdd.flatMap(lambda xs: combinations(xs, 2))

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这正是我需要的。谢谢！