Python Numpy子阵列影响原始二维阵列

我用

numpy

创建了这个

2D数组：

>>>import numpy as np
>>>np.random.seed(0)
>>>x2 = np.random.randint(10, size=(3, 4))
>>>print(x2)
[[5 0 3 3]
 [7 9 3 5]
 [2 4 7 6]]


然后我从
x2

>>>x2_sub = x2[:2, :2]
>>>print(x2_sub)
[[5 0]
 [7 9]]

现在，如果我修改这个子数组，原始数组将被更改！！：

>>>x2_sub[0, 0] = 99
>>>print(x2_sub)
[[99 0]
 [7 9]]
>>>print(x2)
[[99  0  3  3]
 [ 7  9  3  5]
 [ 2  4  7  6]]

我不想更改原始数组。有人能告诉我我在做什么吗？
numpy中的切片创建了一个不同于Python列表的视图。使用
.copy（）
显式创建副本：

x2_sub = x2[:2, :2].copy()

numpy中的切片创建不同于Python列表的视图。使用
.copy（）
显式创建副本：

x2_sub = x2[:2, :2].copy()

切片将返回
x2
的视图。如果要显式复制，可以在修改之前执行
x2\u sub=x2\u sub.copy（）
。切片将返回
x2
的视图。如果要显式复制，可以在修改之前执行
x2\u sub=x2\u sub.copy（）
。