Python Matplotlib，绘图上的对数颜色比例，但色条图例上的线性颜色比例

我想以对数比例进行绘图，我已经使用：

plt.contourf(cube[0,:,:].data, levels=np.arange(0,6000,10), norm=mplc.LogNorm())

但我希望颜色条仍然是线性比例…这可能吗？如果可能，我该怎么做？norm关键字在

plt.colorbar（）

命令中似乎无效。

请参阅。一个有效的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mplc
import numpy as np
data = np.random.random((10,10))*6e3
my_cmap = plt.cm.coolwarm

# contour plot
plt.contourf(data, levels=np.arange(0,6000,10), cmap=my_cmap, norm=mplc.LogNorm())

# colorbar
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=my_cmap, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=6000))
sm._A = []
plt.colorbar(sm)

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我相信还有更直接的方法，但一个黑客可能会制作第二个看不见的图像，而不进行日志缩放，然后将颜色栏连接到该图像。你的意思是这样吗？