来自csv python textblob的列车数据

我有一个CSV文件，我正在尝试训练分类器。我正在使用TextBlob。这是我的代码

with open('train.csv', 'r') as fp:
    cl = NaiveBayesClassifier(fp, format='csv', feature_extractor= get_features)

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然而，它似乎不起作用。这是使用CSV文件训练分类器的正确方法吗？

问题似乎在第三个参数中。未定义get_功能。试试这个-

cl=NaiveBayesClassifier(fp)

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这对我很有效。

你到底想做什么？“培训”CSV意味着什么？您正在尝试连接多个CSV文件吗？不。我有一个CSV文件。我有一个文本，文本旁边有一个标签（无论是R还是G）。我想知道我上面的代码是否是使用我的csv文件的内容来训练分类器的正确方法。基本上就是使用csv文件作为训练数据来训练分类器。如果措辞令人困惑，很抱歉。