Python 数据帧中第一个单元格中的设置值

在我的Python脚本中，我正在初始化一个字典，该字典将作为嵌套字典进行管理。在更新和使用它之后，我想将它保存为csv文件作为永久存储，以便以后可以再次读取它，然后再次更新，等等

我的问题如下。对于使用嵌套字典，它具有以下结构：

dict = {
    'key1': {
        'grp1': 0,
        'grp2': 2
    }
}

使用pandas，我可以使用

data=pd.DataFrame（dict）

完美地将其导出为csv文件，然后我可以将其用作Libre Calc或Excel中的一个表，如下所示：

钥匙 grp1 2. grp2 4. 您可以使用：

df = pd.DataFrame({'key1': {'grp1': 0,
                            'grp2': 2
                           }
                  })


df.reset_index().rename(columns={'index':'your_value'})

---

当您使用

df.to_csv（）

pass

index=False

保存文件时，您的

0和1

索引将不在最左边。

据我所知，这会将列

索引

重命名为

您的值

。我尝试使用

data.reset_index（）.rename（columns={''：'your_value'}）

作为我想重命名为无名称的列，但它不起作用。还是我搞错了？在使用

reset\u index（）

pandas后，会自动命名列

index

。所以你也应该在你的例子中使用

index

。很抱歉，我忘了提到，在我尝试之后，这似乎也不起作用。我刚刚从您的解决方案中复制了行，但是

print（df）

仍然返回一个数据帧，其状态与

reset\u index

行之前相同，没有

your\u value

列。是的，因为这些函数不会更改

df

，如果您想更改

df

只需分配

df=df.reset_index（）.rename（列={'index'：'your_value'}）

    your_value  key1
0   grp1        0
1   grp2        2