Python 使用loadtxt时内存不足

我尝试在大小为6,8GB的文件上使用

loadtxt（'x.txt'，delimiter=''）

。这会导致内存错误。我的电脑有8GB内存。当我查看我的计算机性能表时，我发现Python已经在使用3,4GB内存时给出了错误消息。为什么Python在放弃之前不尝试使用剩余的4,6GB

你的

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根据p.

您的Python可能是在32位体系结构中编译的，因此它不能处理超过4GB的内存。要解决此问题，请在64位操作系统上安装64位Python

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注：他放弃使用3.4（不是4GB），因为保留了部分地址空间。

您的Python可能是在32位体系结构中编译的，因此无法处理超过4GB的内存。要解决此问题，请在64位操作系统上安装64位Python

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另外，他放弃了3.4（不是4GB），因为保留了部分地址空间。

这是

numpy.loadtxt

？查看，它将解析的行（指定类型的列表或元组）推送到列表中，然后将其打包到数组中。这将消耗比文件大小多得多的内存，甚至比包含文件值的压缩

float

数组的大小还要多。我想说，即使在8GB RAM机器上使用64位Python，也不太可能加载此文件。

这是

numpy.loadtxt

？查看，它将解析的行（指定类型的列表或元组）推送到列表中，然后将其打包到数组中。这将消耗比文件大小多得多的内存，甚至比包含文件值的压缩

float

数组的大小还要多。我想说，即使在8GB RAM机器上使用64位Python，您也不太可能加载此文件。

您正在运行哪个Python版本？您正在运行哪个操作系统？哪个Python版本？哪个操作系统？好的，我会试试64位版本！谢谢好的，我会试试64位版本！谢谢它应该与交换分区一起工作。如果在数组/列表上使用

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循环，交换应该可以很好地工作。它应该与交换分区一起工作。如果在数组/列表上使用

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循环，交换应该可以很好地工作。