Python 如何在多节点环境中无缝维护django芹菜的代码_Python_Django_Celery_Django Celery_Celery Task

Python 如何在多节点环境中无缝维护django芹菜的代码

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我有一个Django应用程序，它使用Django芹菜、芹菜和rabbitmq进行离线分布式处理

现在的设置是这样的，我需要在网络中的其他节点（不同于Django web应用的托管位置）运行芹菜任务（以及芹菜工人）

要做到这一点，据我所知，我需要将所有Django代码放在这些单独的服务器中。不仅如此，我还必须安装Django应用程序所需的所有其他python库

这样，我必须将所有django源代码传输到网络中所有可能的服务器，安装依赖项并运行某种更新系统，该系统将跨节点同步所有源代码

这是正确的做事方式吗？有没有更简单的方法使芹菜工人在web应用程序服务器之外运行 Django代码的宿主位置

如果真的没有其他方法，只能复制代码并在所有服务器，是否有办法只复制芹菜任务需求（将包括所有模型和视图-并非如此小任务（也不是一项任务）

对于这种类型的情况，我在过去制作了所有芹菜任务代码，我可以简单地

rsync

或以某种方式复制到我的工作节点。通过这种方式，您可以在单个项目中编辑芹菜代码，该项目可以在django和工作节点中使用

总之，创建一个

web应用芹菜任务

项目，将其制作成一个可安装的egg，并拥有一个依赖芹菜任务egg的

web应用

包。

你的意思是我应该创建一个包含我需要的所有模型类的egg文件吗？我想我还需要打包settings.py文件，因为任务将使用模型类与数据库对话，并且数据库配置详细信息仅在settings.py文件中提及，所以看起来您将有三个鸡蛋：web前端、芹菜任务和数据库模型。通过这种方式，您可以更新这些块的任何单个部分，而无需担心破坏其他项目或不必要地部署。