Python 在地图边缘（cartopy）打印热量数据（使用pcolormesh或类似工具）失败

我想在地图上绘制热量数据（Cartopy投影），但是在地图的边缘，不管数组大小如何，都会创建一个单元格帧。注意，最左边和最右边的列具有相同的值

代码：

结果1：

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结果二：

运行您提供的代码对我来说效果很好，生成了一个带有透明pcolormesh的地图。我相信这是理想的结果

您还有一个围栏柱问题，这可能是导致问题的原因。请注意，虽然制作了一个10 x 10的单元网格，但在一个10 x 10的网格中指定了lon和lat，该网格包括端点，而不是网格的中心。这将混淆网格。你能试试吗

lat = np.linspace(-90, 90, heat_data.shape[1] +1)
lon = np.linspace(-180, 180, heat_data.shape[0] +1)

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ie将块的边缘设置在所需的位置。

运行您提供的代码对我来说效果很好，生成了一个带有透明pcolormesh的地图。我相信这是理想的结果

您还有一个围栏柱问题，这可能是导致问题的原因。请注意，虽然制作了一个10 x 10的单元网格，但在一个10 x 10的网格中指定了lon和lat，该网格包括端点，而不是网格的中心。这将混淆网格。你能试试吗

lat = np.linspace(-90, 90, heat_data.shape[1] +1)
lon = np.linspace(-180, 180, heat_data.shape[0] +1)

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即在所需位置设置块的边缘。

这是一个绝对有效的点！然而，后续问题是，当单元格网格的端点超出地图的“边界”（边界表示纬度：-90,90和长度：-180180）时，将创建一个单元格框架，并且这些单元格也被环绕，这不是期望的结果。作为一个例子，在上面的代码中，我只更改了带有lat和lon的行，如下所示：

lat=np.linspace（-95，95，heat_data.shape[1]+1）lon=np.linspace（-185，185，heat_data.shape[0]+1）

简而言之，我想绘制一个网格，其端点可能位于地图之外。在球体的上下文中，数据超出边界是没有物理意义的。北纬95度在哪里？您可能需要更多地考虑传递给cartopy的数据。它无法对未映射到球体的数据执行任何合理的操作，从而导致意外行为。如果你真的想从坐标限制之外输入数据，我建议在脚本尝试打印之前捕获/剪切脚本中的数据。这绝对是一个有效点！然而，后续问题是，当单元格网格的端点超出地图的“边界”（边界表示纬度：-90,90和长度：-180180）时，将创建一个单元格框架，并且这些单元格也被环绕，这不是期望的结果。作为一个例子，在上面的代码中，我只更改了带有lat和lon的行，如下所示：

lat=np.linspace（-95，95，heat_data.shape[1]+1）lon=np.linspace（-185，185，heat_data.shape[0]+1）

简而言之，我想绘制一个网格，其端点可能位于地图之外。在球体的上下文中，数据超出边界是没有物理意义的。北纬95度在哪里？您可能需要更多地考虑传递给cartopy的数据。它无法对未映射到球体的数据执行任何合理的操作，从而导致意外行为。如果您真的想从坐标限制之外输入数据，我建议在脚本尝试打印之前捕获/剪切脚本中的数据。