Python读取第一行和第二行，然后读取第二行和第三行

我有这样一个文件：

截止日期价格

t 101

t+1103.1

t+2 104

t+3100

我想计算第（t+1）天、第（t+2）天、第（t+3）天的回报

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有人能帮我吗？非常感谢

您可以尝试这样简单的方法，其中迭代器为2

with open(file, 'r') as f:
    f_lst = f.read().splitlines()
    
    for idx in range(0,len(s), 2):
        line1 = f_lst[idx] 
        line2 = f_lst[idx+1]
        rate_return = (line2[Closed_Price] - line1[Closed_Price])/line1[Closed_Price]

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解决方案是为

for

循环的下一次迭代存储当前行。在每次迭代中，您都可以访问前一行和当前行。在第一次迭代的情况下，没有存储前一行，因此我们跳过需要两行的操作（在

if

语句中）

filename=“lines.txt”
打开（文件名为“r”）作为文件：
前一行=无
对于文件中的行：
#带尾随符\r\n此行的回车符和换行符
line=line.rstrip（）
#跳过第一行，因为没有上一行
如果前一行不是无：
打印（上一行、上一行、浮动（行）-浮动（上一行））
#将当前行存储到变量中，以便在下一次迭代中使用
前一行=前一行

使用文件

lines.txt

：

101
103.1
104
100

控制台输出为：

101 103.1 2.0999999999999943
103.1 104 0.9000000000000057
104 100 -4.0

注：笨拙的小数是由于；然而，你的计算可能仍然相对准确

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如果这是一个CSV文件，您可以将其读入pandas数据框，并使用内置函数在其中进行所有分析

import pandas as pd
data = pd.read_csv(file, sep=" ")
data['return'] = data['Closed_Price'].pct_change()

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数据是包含在excel电子表格还是txt文件中？@dingo它是一个csv文件

import pandas as pd
data = pd.read_csv(file, sep=" ")
data['return'] = data['Closed_Price'].pct_change()