将python-windrose绘图导出为eps

我用windrose模块绘制了我的风数据（方向和速度）。 结果看起来不错，但我无法将它们导出为图形（png、eps或任何开始的图形），因为结果是一种特殊的对象类型，没有“savefig”属性，或者我找不到它

我有两只熊猫

 print(ff)

结果:

TIMESTAMP
2016-08-01 00:00:00    1.643
2016-08-01 01:00:00    2.702
2016-08-01 02:00:00    1.681
2016-08-01 03:00:00    2.208  
....

print(dd)

结果:

TIMESTAMP
2016-08-01 00:00:00    328.80
2016-08-01 01:00:00    299.60
2016-08-01 02:00:00    306.90  
2016-08-01 03:00:00    288.60
...

我的代码如下所示：

from windrose import WindroseAxes

ax2 = WindroseAxes.from_ax()
ax2.bar(dd, ff, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white', bins = [0,4,11,17])
ax2.set_legend()
ax2.tick_params(labelsize=18)
ax2.set_legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.05, 0.005), fontsize = 18)
ax2.savefig('./figures/windrose.eps')
ax2.savefig('./figures/windrose.png')

但结果是：

AttributeError: 'WindroseAxes' object has no attribute 'savefig'

你知道如何根据结果创建一个数字，以便我可以在工作中使用它吗

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谢谢

发生错误是因为您试图保存子批次而不是图形。请尝试：

 fig,ax2 = plt.subplots(1,1) # Or whatever you need.
 # The windrose code you showed
 fig.savefig('./figures/windrose.png')

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我们可以使用

matplotlib

中的

pyplot.savefig（）

import pandas as pd
import numpy as np
from windrose import WindroseAxes
from matplotlib import pyplot as plt
from IPython.display import Image

df_ws = pd.read_csv('WindData.csv')
# df_ws has `Wind Direction` and `Wind Speed`

ax = WindroseAxes.from_ax()
ax.bar(df_ws['Wind Direction'], df_ws['Wind Speed'])
ax.set_legend()

# savefig() supports eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff
plt.savefig('WindRose.jpg')
plt.close()

Image(filename='WindRose.jpg')

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是的，这是一个开始。但现在我把风玫瑰图覆盖在一个正方形的空图上。。。我的代码是相同的，只添加了行：fig，ax2=plt.子批（1,1），并将行：ax2=WindroseAxes.from_ax（）更改为ax2=WindroseAxes.from_ax（fig=fig）。。我还尝试了ax2=WindroseAxes.from_ax（ax=ax2），但后来我得到了一个AttributeError:Unknown属性normed。。。如果我从ax2.bar（..）中删除“normed”属性，我将获得AttributeError:Unknown属性打开。。。