Python 导入大小不规则的文本文件

我想将一个包含11576行和7列的文本文件导入到一个pandas数据框架中，然后对其进行重塑，使其包含229行和351列

在文本文件中，大约每34行有2个空格（即该行的第6列和第7列没有值）

我想在这一点对数据进行切片，并将之前的所有数据指定为第一行，但我不知道如何在该点剪切数据并将其全部放在一行中

我已经试过pd.read_csv，但我无法达到我需要的尺寸

任何建议都非常好。 谢谢 艾玛

是指向文本文件的链接。

我认为需要创建

DataFrame

，然后使用select all columns not 2 last:

df = pd.read_csv('fieldgen_out1.txt', skiprows=1, header=None, sep='\s+')
#print (df)

#[351 rows x 229 columns]
df = pd.DataFrame(df.values.reshape(351, -1)[:, :-2])
#print (df)

然后，如有必要，进行转置：

#[229 rows x 351 columns]
df = pd.DataFrame(df.values.reshape(351, -1)[:, :-2].T)
#print (df)

有可能创造吗？如果数据不保密，最好在问题中添加文件？