filter（）和map（）之间的Python差异

作为python新手，我只是想找出filter（）和map（）之间的区别。 我编写了一个示例脚本，如下所示：

def f(x): return x % 2 == 0
def m(y): return y * 2

list = [1,2,3,4]

flist = filter(f, list)
print(list)
print(flist)

mlist = map(m, list)
print(list)
print(mlist)

我们看到，我们向过滤器和映射传递一个列表，并将它们的输出分配给一个新列表

此脚本的输出为

[1, 2, 3, 4]
[2, 4]
[1, 2, 3, 4]
[2, 4, 6, 8]

问题是filter和map的函数调用看起来是一样的，所以如果我们交换传递给它们的函数的内容，它们将如何工作

def f(x): return x * 2
def m(y): return y % 2 == 0

list = [1,2,3,4]

flist = filter(f, list)
print(list)
print(flist)

mlist = map(m, list)
print(list)
print(mlist)

这导致

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[False, True, False, True]

这显示过滤器对函数求值，如果为true，则返回传递的元素。 这里是函数

def f(x): return x * 2

评估为

def f(x): return x * 2 != 0

相反，map计算函数表达式并将结果作为项返回。 所以filter总是希望它的函数执行比较类型的任务来过滤掉元素，而map则希望它的函数对语句求值以得到一些结果

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这种理解正确吗？

它们的工作原理略有不同，但您的想法是正确的

映射获取列表中的所有对象，并允许您对其应用函数 过滤器获取列表中的所有对象，并通过一个函数运行该函数，以创建一个新列表，其中包含该函数中返回True的所有对象

这里有一个例子

def square(num):
    return num * num

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mapped = map(square, nums)

print(*nums)
print(*mapped)

这个的输出是

1 2 3 4 5
1 4 9 16 25

下面是一个过滤器的示例

def is_even(num):
    return num % 2 == 0


nums = [2, 4, 6, 7, 8]
filtered = filter(is_even, nums)

print(*nums)
print(*filtered)

这项研究的结果将是

2 4 6 7 8
2 4 6 8

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我想是的，你基本上了解情况。 Map和filter都是将函数应用于可重用项的方法。 在映射中可以使用多个ITerable

definition : map(function_object, iterable1, iterable2,...)

鉴于 在过滤器中只能使用一个iterable

definition : filter(function_object, iterable)

在过滤器中，函数_对象必须仅返回布尔值。 为了便于示例，下面是以多个iterables作为输入的映射

list_a = [1, 2, 3]
list_b = [10, 20, 30]

map(lambda x, y: x + y, list_a, list_b) # Output: [11, 22, 33]

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在映射中：函数将应用于iterable的所有对象。

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In filter:函数将仅应用于在表达式中指定的条件下为True的iterable对象。

您的示例太精确了。

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在filter函数中，您应该传递一个函数和一个列表（该函数的计算结果必须为true或false）。如果在函数中传递的元素返回true，则filter函数将把传递的元素放入一个新列表中。其中，as map函数将获取一个元素并将其传递给函数，然后返回函数的输出并将其存储到新列表中。

根据我的理解，以下是map和filter之间的区别：

def even(num):
    if(num % 2 == 0):
        return 'Even'

num_list=[1,2,3,4,5]

打印（列表（筛选器（偶数，num_列表））->>>>>>输出：[2,4]

打印（列表（映射（偶数，num_列表））->>>>>>>>输出：[无，'偶数'，无，'偶数'，无]

因此，我们可以说： filter（）：格式化包含满足特定条件的元素的新列表。 map（）：函数遍历给定iterable中的所有项，并执行我们作为参数传递的函数。

map（）：函数将应用于iterable的所有对象，我们可以根据需要使用任意多的Literable
filter（）：函数将仅应用于iterable的那些对象，并添加到结果中。如果该项为True，则我们只能使用一个literable

在下面的示例中，代码0不会添加到筛选函数中，因为在某些情况下，0是False的表示形式，因此不会添加到筛选中，也不会添加到映射函数结果中

def check(num):
    return num*1


nums = [0,2, 4, 6, 7, 8]
result = filter(check, nums)

print(list(result))

def check(num):
    return num*1


nums = [0,2, 4, 6, 7, 8]
result = map(check, nums)

print(list(result))

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通过阅读随附的文档字符串，可以加深对理解的可能重复。在python控制台中键入

filter？

或

map？

，并以简洁的形式阅读它们应该做什么。我在filter中使用了平方函数来查看我得到了什么，我得到了list（nums）的所有值。这意味着filter函数基本上用于“条件检查”，当map（）中的i pas是_偶数函数时，我会为列表中的每个数字获取布尔值（比如，第一项是1，这是奇数，所以我得到false，等等）。所以，我认为map（）基本上用于对列表项的操作。我说得对吗？