Python 具有数据帧的行之间的差异

这是我的数据帧示例

我想添加一个列，通过总账给出上一期间的差异。 我的结果应该是：

谢谢

试试：

df[“diff”]=df.groupby（“GL”）[“value”].diff（）.fillna（df[“value”]））

样本数据的输出：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{“a”：list（“xyzyzvx”），“b”：[4.6,33.2，-5,2.34,1,9，-6.89,23]}）
df[“diff”]=df.groupby（“a”）[“b”].diff（）.fillna（df[“b”]）
>>>df
差别
0 x 4.60 4.60
1 y 33.20 33.20
2 z-5.00-5.00
3 y 2.34-30.86
4 y 1.00-1.34
5 z 9.00 14.00
6 v-6.89-6.89
7 x 23.00 18.40

请您也发布您尝试过的代码，好吗？嗨，Grezgorz。我有一个错误：TypeError:diff（）得到了一个意外的关键字参数'axis'，你能发布你的确切代码吗-你喜欢：

df[“diff”]=df.groupby（“GL”）[“value”].diff（）.fillna（df[“value”]）

，对吗？如果是这样-尝试升级

pandas

只是另一个问题，我可以用多个列分组吗。因为我还需要类..？查找…只需添加groupby['GL'，'Class']