Python cars.iloc[[3,0]]、cars.iloc[[3]、[0]]和cars.iloc[3,0]之间的差异

我正在研究熊猫和汽车（csv文件）。我运行了以下命令：

1） cars.iloc[[3,0]]

Out[2]: 
cars_per_cap        country drives_right

在18个印度是假的 美国809美国真实

2） cars.iloc[[3]，[0]]

Out[7]: 
cars_per_cap

18岁

3） cars.iloc[3,0]

Out[9]: 18

我在第一个和第三个命令中感到困惑，我检查了all的类型，前两个是数据帧，第三个不是。然而，为什么我得到的第一和第三输出不同？任何帮助都将不胜感激

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')}, index=range(10, 16))

print (df)
    A  B  C  D  E  F
10  a  4  7  1  5  a
11  b  5  8  3  3  a
12  c  4  9  5  6  a
13  d  5  4  7  9  b
14  e  5  2  1  2  b
15  f  4  3  0  4  b

选择3.和0.行，所有列：

print (df.iloc[[3,0]])
#same as 
#print (df.iloc[[3,0], :])
    A  B  C  D  E  F
13  d  5  4  7  9  b
10  a  4  7  1  5  a

选择3.和0.列，所有行：

print (df.iloc[:, [3,0]])

    D  A
10  1  a
11  3  b
12  5  c
13  7  d
14  1  e
15  0  f

选择3。行和0。列-嵌套列表创建一个项目系列

print (df.iloc[[3],[0]])
    A
13  d

如上所述，仅在没有嵌套列表的情况下获取标量：

print (df.iloc[3,0])
d

另一项选择：

选择3.和0.行，0.列-秒

[]

创建一列

数据帧

：

print (df.iloc[[3, 0],[0]])
    A
13  d
10  a

。。。如果省略它，则获得

系列
：

print (df.iloc[[3, 0], 0])
13    d
10    a
Name: A, dtype: object

如果要选择一行多列：

print (df.iloc[[0], [3, 0]])
    D  A
10  1  a

print (df.iloc[0, [3, 0]])
D    1
A    a
Name: 10, dtype: object

print (df.iloc[[3,0], [3,0]])
    D  A
13  7  d
10  1  a

最后，请参见LCT多行多列：

print (df.iloc[[0], [3, 0]])
    D  A
10  1  a

print (df.iloc[0, [3, 0]])
D    1
A    a
Name: 10, dtype: object

print (df.iloc[[3,0], [3,0]])
    D  A
13  7  d
10  1  a