Python 将tensorflow张量列解压为单独的变量
给定形式的张量Python 将tensorflow张量列解压为单独的变量,python,tensorflow,tensor,Python,Tensorflow,Tensor,给定形式的张量 T = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2]) 如何将T分成两个独立的形状张量(?,1),每列一个?您可以使用python的切片表示法将张量切片 在内部,这将委托给Tensor.\uuuu getitem\uuuu,并作为图形的一部分进行计算 x = T[:, 0, None] y = T[:, 1, None]
T = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2])
如何将T分成两个独立的形状张量(?,1),每列一个?您可以使用python的切片表示法将张量切片 在内部,这将委托给
Tensor.\uuuu getitem\uuuu
,并作为图形的一部分进行计算
x = T[:, 0, None]
y = T[:, 1, None]