如何在Python中子集数据帧并解决SettingWithCopy警告？

我已经在Python3 Jupyter笔记本中的数据框中阅读了一份Excel调查响应表，并希望删除个人在某个特定程序中的行。因此，我使用.loc将数据帧“df”的子集转换为新的数据帧“dfgeneral”

notnurse = df['Program Code'] != 'NSG'
dfgeneral = df.loc[notnurse,:]

然后，我想将标签（即满意、不满意）映射到用于表示它们的代码，并找到给出每个响应的受访者数量。有几个问题使用相同的量表，所以我循环了一遍：

q5list = ['Q5_1','Q5_2','Q5_3','Q5_4','Q5_5','Q5_6']

scale5_dict = {1:'Very satisfied',2:'Satisfied',3:'Neutral',
               4:'Somewhat dissatisfied',5:'Not satisfied at all',
               np.NaN:'No Response'}

for i in q5list:
    dfgeneral[i] = df[i].map(scale5_dict)
    print(dfgeneral[i].value_counts(dropna=False)) 

在输出中，我得到了带有复制警告的设置：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我使用.loc创建dfgeneral；这是假阳性，还是我应该做什么改变？谢谢你的帮助

dfgeneral = df.loc[notnurse,:]

这一行（第二行）获取数据帧的一个片段并将其分配给一个变量。当您想要操纵该变量时，您会看到警告（试图在数据帧的切片副本上设置一个值）

将该行更改为：

dfgeneral = df.loc[notnurse, :].copy()

这一行（第二行）获取数据帧的一个片段并将其分配给一个变量。当您想要操纵该变量时，您会看到警告（试图在数据帧的切片副本上设置一个值）

将该行更改为：

dfgeneral = df.loc[notnurse, :].copy()