Python正则表达式输出NaN

我有一个pandas dataframe列，其中包含如下字符（本应为字典，但在刮入CSV后变为字符串）：

我试图提取“name”的值，因此在本例中，它将是“Drinks”

我现在拥有的代码（如下所示）一直为整个数据帧输出NaN

df['extracted_category'] = df.category.str.extract('("name":*(?="slug"))')

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我的正则表达式怎么了？谢谢

最好将其转换为您可以使用的数据帧，

pd.Series

进行类似的转换

# sample dataframe
df
                                          category
0  {"id":307,"name":"Drinks","slug":"food/drinks"}

df.category.apply(lambda x : pd.Series(eval(x)))
    id    name         slug
0  307  Drinks  food/drinks

或者使用将字符串转换为字典

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Hi@Ellie请检查此方法：

x = {"id":307,"name":"Drinks","slug":"food/drinks"}
result = [(key, value) for key, value in x.items() if key.startswith("name")]
print(result)
[('name', 'Drinks')]

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因此，首先（“name”：*（？=“slug”））中最外层的括号需要去掉，因为它们代表第一组，提取的值将等于第一组，而第一组不是“name”值所在的位置

一个更简单的正则表达式是“name”：“（\w*）”（注意：确保将要提取的正则表达式部分保留在括号内）。此正则表达式查找以下字符串：

    "name":"

并提取它后面（\w*）的所有字母，然后在另一个双引号处停止

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您可以在以下位置测试您的正则表达式：

这将获得组1

“name”：“（[^”]+）”

，但是您可以将其解析为json并获得key name的值吗？您好，我想您不需要作为

？=

的前瞻子句。相反，您可以更新您的正则表达式并尝试使用此值：

（“name”）：*（“\w*”）

。在上进行测试

x = {"id":307,"name":"Drinks","slug":"food/drinks"}
result = [(key, value) for key, value in x.items() if key.startswith("name")]
print(result)
[('name', 'Drinks')]

    "name":"