Python 组合相似的数据帧行

我现在有一个数据框，看起来像这样

User    Date     FeatureA FeatureB
John    DateA      1        2
John    DateB      3        5

我是否可以将这两行合并成一行

  User    Date1    Date2    FeatureA1 FeatureB1 FeatureA2 FeatureB2
  John    DateA    DateB        1        2          3        5

我认为需要：

g = df.groupby(['User']).cumcount()
df = df.set_index(['User', g]).unstack()
df.columns = ['{}{}'.format(i, j+1) for i, j in df.columns]
df = df.reset_index()
print (df)
   User  Date1  Date2  FeatureA1  FeatureA2  FeatureB1  FeatureB2
0  John  DateA  DateB          1          3          2          5

说明：

按

用户

s获取每个组的计数

创建多索引

重塑

在列中展开多索引

通过将

索引

转换为列

---

是否要合并具有相同

用户的所有行？您是否可以拥有两行以上具有相同
用户的行？@DyZ我想合并具有相同用户的所有行，以便数据帧只具有唯一的用户您对我问题的第二部分有答案吗？@DyZ对于您问题的第二部分，我不希望有超过一行具有相同的用户。您误解了我的问题。原始数据是否可以有两个以上的行具有相同的
用户
？