Python 如何设置0-1的下三角矩阵？

我需要做一个矩阵，对于n维，在n=4时，像这样：

[0,0,0,0]
[1,0,0,0]
[1,1,0,0]
[1,1,1,0]

因为我需要1的位置，即

0, 1
0, 2
0, 3
1, 2
1, 3
2, 3

---

这是因为我想计算出x点之间的距离，而不浪费时间重复距离。这些坐标只允许我做一次。

列出救援的理解

>>矩阵=[[1]*i+[0]*（4-1）表示范围（4）内的i]

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用你想要的范围代替4。对于低于3.X的Python，您应该

xrange

而不是

range

您基本上希望增加每行

1

s的数量（从0开始），同时用

0

s填充行的其余部分，从而保持恒定的长度。试着这样做：

>>> n = 4
>>> [[1]*i + [0]*(n - i) for i in xrange(n)]
[[0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0]]

---

如果您正在使用NumPy：

>>> import numpy as np
>>> np.tril(np.ones((n, n), dtype=int), -1)
array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0],
       [1, 1, 1, 0]])

对于

n=5

matrix = [[1 if x<y else 0 for x in range(n)] for y in range(n)]

---

你解释说你想要下三角矩阵的原因是为了得到1的位置。如果这真的是制作矩阵的唯一原因，那么有更有效的方法来生成这些位置。特别是，

itertools.组合（范围（n），2）

可以：

In [209]: import itertools

In [210]: list(itertools.combinations(range(4), 2))
Out[210]: [(0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]

而不是

1，如果x
In [209]: import itertools

In [210]: list(itertools.combinations(range(4), 2))
Out[210]: [(0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]