Python 当用户购买某个类别时，是否查找其他类别的销售？

我有以下格式的数据。它是不同类别的用户id级别的销售日期

id  cat_1   cat_2   cat_3
1     1      10      100
2     2      0        0
3     0      20       0
5     3      0        0
6     4      0        0
9     5      0        0
10    0     30       200
11    6     0        300
12    7     0         0
13    8     40      400

我想要一些数据，比如当用户购买某个类别时，其他类别的销售额是多少。当cat_1不等于0时，cat_2和cat_3的销售额是多少

      cat_1  cat_2  cat_3
cat_1   36   50     800
cat_2   9   100     700
cat_3   15  80      1000

---

它可以在excel中完成，但可以通过pandas查找方法。

使用字典理解和（

）将筛选行的总和连接在一起，并通过以下方式重塑：

---

@NitinKansal-当然，检查我的个人资料，为我的eamil运行代码并发送csv。所以我更改了我的解决方案。或者你的解决方案有效，而我的答案是否定的？我很困惑。

#if id is not index
df = df.set_index('id')
df = pd.concat({x:df[df[x].gt(0)].sum() for x in df.columns}).unstack()
#alternative
#df = pd.concat({x:df[df[x].gt(0)].sum() for x in df.columns}, axis=1).T

print (df)
       cat_1  cat_2  cat_3
cat_1     36     50    800
cat_2      9    100    700
cat_3     15     80   1000

arr = np.empty([df.shape[1], df.shape[1]])
for indexi,i in enumerate(df):
    for indexj,j in enumerate(df):
        arr[indexi][indexj] = sum(df[df[i]>0][j])