Python 关于职位"；带numpy的多元多项式回归；

关于MRocklin对自己问题的回答，有人能解释一下如何理解函数的输出“beta”（xs，y，deg，full=False，model_out=False，powers_out=False）

例如，如果

xs

有两个自变量

a

，

b

和

y

是因变量，假设我有

beta = multiplotfit(xs,y,2)

---

那么什么应该是测试版[0]，测试版[1]，…？哪个是常数项，哪个是x的系数，依此类推？非常感谢你

对于您提供的变量，

a

和

b

，

multiplifit

计算其幂的组合，其总和或幂不超过

deg

，并使用结果数据返回

y

的线性近似系数

如果称为

beta, powers = multiplotfit(xs,y,2)

beta将包含两个变量情况下的幂系数

>>> powers
[array([2, 0, 0]), array([1, 1, 0]), array([1, 0, 1]), array([0, 2, 0]), array([0, 1, 1]), array([0, 0, 2])]

其中，第一次幂表示常数，即

1

，第二次幂表示

a

幂，第三次幂表示

b

幂）

---

例如，

beta=[1,0,0,1,0,1]

可以翻译为表达式

1+a**2+b**2

我为您编辑了您的问题，请注意检查差异。碰巧我看到了你们问题的原因，知道你们在说什么，但你们应该确保你们的问题能够被理解。没有细节的模棱两可的问题往往会立即被否决。