Python 合并数据帧的字典

我有一个关于Pandas DataFrame的Python3字典，每个DataFrame的结构如下-

time  animal_id       x       y  Distance  Average_Speed  Average_Acceleration  Direction
0    1.0      312.0  405.29  417.76  0.000000       0.000000                   0.0   0.000000
5    2.0      312.0  405.31  417.37  0.070000       0.082164                   0.0 -90.000000
10   3.0      312.0  405.31  417.07  0.215407       0.157562                   0.0 -68.198591
15   4.0      312.0  405.30  416.86  0.192354       0.171618                   0.0 -62.102729
20   5.0      312.0  405.29  416.71  0.162788       0.182343                   0.0 -47.489553

五个熊猫数据框的尺寸/形状如下所示：-

for animal_id in data_animal_id_groups.keys():
    data_animal_id_groups[animal_id].reset_index(drop = True)

Animal ID = 312, Shape = (43201, 4)
Animal ID = 511, Shape = (43201, 4)
Animal ID = 607, Shape = (43201, 4)
Animal ID = 811, Shape = (43201, 4)
Animal ID = 905, Shape = (43201, 4)

我想将dictionary对象中包含的所有5个或一般数据帧合并到一个CSV文件中。我应该如何进行

请注意，每个数据帧的结构将保持不变。但是，行数可能会有所不同

谢谢

这应该可以做到：

df=pd.DataFrame（）#创建一个空数据帧，这将是您的最终数据帧
对于键，数据组中的子项。项（）
追加（sub_df，ignore_index=False）#逐个添加你的sub_df
打印（df）

如果要将其另存为csv：

df.to_csv（“合并的数据帧.csv”）

使用

dict

您可以使用

concat

pd.concat(data_animal_id_groups.values()) #.to_csv('youfile.csv')

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合并的关键是什么