使用Python筛选数据帧

我有一个研究结果的数据框架，我想根据四个相同的值进行过滤

Trial 1 , Trial 2 , Trial 3 , Trail 4,
Pass      Pass      Pass      Pass 
Pass      Fail      Pass      Pass 
Pass      Pass      Fail      Fail 

我尝试过使用语法

Df.trail1==Df.trail2

，如果我尝试筛选试验1和2的一致结果，但如果我想筛选所有试验的一致结果，我使用

（df.trial1==df.trial2）和（df.trial3==df.trail4）

它确实进行过滤，但过滤通过和失败是一致的。我只想使用相同的语法（简单代码）在所有四个测试中过滤一致的结果

感谢您在advance中的帮助，如果每行都有唯一数量的值，请使用该测试，但如果数据帧较大，则解决方案会很慢：

cols = ['Trial 1', 'Trial 2', 'Trial 3', 'Trail 4']

mask = df[cols].nunique(axis=1) == 1
print (mask)
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

或测试，如果每列的第一列具有相同的值，则使用和：

详细信息：

print (df[cols].eq(df[cols[0]], axis=0))
   Trial 1  Trial 2  Trial 3  Trail 4
0     True     True     True     True
1     True    False     True     True
2     True     True    False    False

---

我不确定这是否是最有效的方法，但是检查

（df.trial1==df.trial2）&（df.trial2==df.trial3）&（df.trial3==df.trail4）

怎么样呢？谢谢，唯一的问题是，实际的df有很多其他内容，我只包含了我感兴趣的专栏in@NicolaHodge-答案已编辑，使用列名称列表进行测试，这里称为

cols

print (df[cols].eq(df[cols[0]], axis=0))
   Trial 1  Trial 2  Trial 3  Trail 4
0     True     True     True     True
1     True    False     True     True
2     True     True    False    False