Python 打包数据以确定相关性的最佳格式？

我正在使用Java程序提取一些数据点，并计划使用

scipy

确定相关系数。我计划将数据提取到csv样式的文件中。我应该如何格式化每个对应的数据集，以便我可以轻松地将其读入

scipy

？

每个数据集都是一列，所有数据集组合在一起形成一个CSV。它被

numpy.genfromtxt（）

读取为2D

数组

，然后调用

numpy.corrcoef（）

获取相关系数

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注：您也应该考虑相同的数据布局，但是使用<代码>熊猫> /CODE >。通过

pandas将CSV读入
dataframe
。通过
.corr（）
读取CSV（）

，并获得相关系数，谢谢。我想进一步挑战你。如果我有多组数据，如何将其分解？我可以在csv文件中插入“主题1”、“主题2”等。