Python 使用matplotlib子批次时是否减少行间距？

我的子地块结果

我的代码

fig,ax = plt.subplots(rows,cols, figsize = [24,24])
plt.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

for i in range(cols):
    step = 6
    ind = i*step
    ax[0,i].imshow(a[ind,:,:],cmap='gray')
    ax[0,i].axis('off')

    ax[1,i].imshow(b[ind,:,:],cmap='gray')
    ax[1,i].axis('off')

    ax[2,i].imshow(c[ind,:,:],cmap='gray')
    ax[2,i].axis('off')

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然而，plt.subplot\u adjust（hspace=0，wspace=0）似乎根本不起作用。我注意到它迫使图形具有相等的x和y大小，您能帮我更正吗？

您使用了

figsize=[24,24]

使其成为方形图像<代码>子批次\u调整然后使每个

ax[i，j]

粘附到相邻批次。但是

ax.imshow（）

不会填充每个

ax

。在上面的示例中，如果图像的垂直大小更大，它会填充分配给该轴的区域，但会扭曲图像。如果您想尝试，请使用命令

ax[0，i].imshow（a[ind，：，：]，cmap='gray'，aspect='auto'）

：部分将拉伸图像以填充轴。

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如果希望图像纵横比不失真，则必须相应地编辑图形大小。

您可以在垂直方向缩小图形大小，例如

fig,ax = plt.subplots(rows,cols, figsize = [24,12])

或者，您可以保持方形图形大小，但在子地块周围增加更多边距

plt.subplots_adjust(bottom=0.3, top=0.7, hspace=0)

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figsize中的比率应与

plt.subplot（rows，cols，figsize）

中的行和列的比率相同。例如，如果行数为2，列数为4，则比率为1/2，因此figsize为（15，7.5）（相同比率）将是好的

下面的代码是一个示例

fig, ax = plt.subplots(2, 4, figsize=(15, 7.5))
for i in range(2):
    for j in range(4):
        img = cv2.cvtColor(cv2.imread(os.path.join('../input/deepfake486326facescleaned', train_df.loc[i*2+j, 'name_path'])), cv2.COLOR_BGR2RGB)
        ax[i][j].imshow(img)
        ax[i][j].set_title(train_df.loc[i*2+j, 'label'])

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gridspec可能有助于或plt.tight_布局（）