Python 熊猫：在列中查找字符串，并将其替换为具有递增值的数字

我正在处理一个数据帧，其中有多个列，其中一个列中有多行，大约1000多行包含字符串值。请查看下表了解更多详细信息：

在上图中，我希望通过从第一列（主组）中选取值并增加一（01），将列组_Number中的字符串值更改为Number，并希望值如下所示：

还需要验证，如果字符串是重复的，那么它将替换为已更改的数字，而不是提供一个新的数字。例如，在上面的图像中，ANAYSIM正在复制，而不是给一个新的序列号，我希望已经给了重复字符串一个编号

已经检查了不同的链接，但他们关注的是用户提供的值：

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任何有助于实现预期结果的帮助都将受到高度赞赏

我们可以使用

groupby

s=(df.groupby('MasterGroup').cumcount()+1).mul(10).astype(str)
t=pd.to_datetime(df.Group_number, errors='coerce')

然后我们分配

df.loc[t.isnull(), 'Group_number']=df.MasterGroup.astype(str)+s

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嗨，尤本，谢谢你的快速回复。我在线收到错误消息（TypeError:只能将str（而不是“int”）连接到str）：df.loc[t.isnull（），'Group_number']=df.MasterGroup*100+sYoben，这也在更改现有的数值，我不想更改。@Baig不应该将原始数值更改为NaN，改为numeric只会返回NaN，当输入无法转换为数字Yoben时，我会在Group_Number列下得到以下输出：Group_Number 291029910209020801080208030804080508060如果您看到前四（04）行，输出将从我在文章中的原始图像从2901更改为2910，依此类推。。。并且以十（10）而不是一（01）递增。为什么使用

/dot/attribute样式访问列？除非绝对必要，否则请不要将信息作为图像共享。请参阅：。以下是我在下面提到的相关资源：。