python中nd数组的逻辑索引

我试图从一个nxnnumpy数组中提取所有索引，其中A和B数组中的值都等于某个值x-查找公共重叠

我正在努力：

   A[A==1 and B==1]

但是得到一个错误：

ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any或a.all

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我该如何回避这个问题呢？

也许有点草率地提出这个问题。用过的numpy's

logical_and(x1, x2[, out])

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最后哪一个做得很好

发布这个问题可能有点仓促。用过的numpy's

logical_and(x1, x2[, out])

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最后哪一个做得很好

Numpy无法重载and关键字。但是，它重载了二进制AND运算符。尝试：

A[A==1&B==1]

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这些论断很重要。我发现它通常不总是可读性更好，因此逻辑_和

Numpy无法重载and关键字。但是，它重载了二进制AND运算符。尝试：

A[A==1&B==1]

这些论断很重要。我发现它的可读性通常不如逻辑_和

A==1和B==1是布尔数组，而A==1*B==1是整数数组。您可以通过NumPy找到此数组的非零项：

np.where==1*B==1 演示 考虑以下三维数组，这些数组随机填充值-1、0和1：

在[1066]中：将numpy作为np导入 在[1067]：np.random.seed2016中，这是为了在多次运行时获得相同的结果 In[1068]：N=3 …：A=np.random.randintlow=-1，high=2，size=N，N，N …：B=np.random.randintlow=-1，high=2，size=N，N，N 在[1069]中：A Out[1069]： 数组[[1,1,0]， [-1, 1, -1], [-1, -1, -1]], [[ 0, 1, 1], [-1, 1, 1], [ 0, 1, 0]], [[ 0, 1, 0], [-1, 1, 1], [-1, 1, 0]]] In[1070]：B 出[1070]： 数组[-1,0,0]， [-1, -1, 1], [ 0, -1, -1]], [[-1, -1, -1], [-1, 1, 1], [-1, 1, 1]], [[ 1, 1, -1], [-1, 0, 1], [-1, 1, -1]]] 函数，其中返回整数数组的元组，该元组触发：

在[1071]中：idx=np.where==1*B==1 In[1072]：idx 出[1072]： 数组[1,1,1,2,2]，dtype=int64， 数组[1,1,2,0,1,2]，dtype=int64， 数组[1,2,1,1,2,1]，dtype=int64 In[1073]：A[idx] Out[1073]：数组[1,1,1,1,1,1] In[1074]：B[idx] Out[1074]：数组[1,1,1,1,1,1] A==1和B==1是布尔数组，而A==1*B==1是整数数组。您可以通过NumPy找到此数组的非零项：

np.where==1*B==1 演示 考虑以下三维数组，这些数组随机填充值-1、0和1：

在[1066]中：将numpy作为np导入 在[1067]：np.random.seed2016中，这是为了在多次运行时获得相同的结果 In[1068]：N=3 …：A=np.random.randintlow=-1，high=2，size=N，N，N …：B=np.random.randintlow=-1，high=2，size=N，N，N 在[1069]中：A Out[1069]： 数组[[1,1,0]， [-1, 1, -1], [-1, -1, -1]], [[ 0, 1, 1], [-1, 1, 1], [ 0, 1, 0]], [[ 0, 1, 0], [-1, 1, 1], [-1, 1, 0]]] In[1070]：B 出[1070]： 数组[-1,0,0]， [-1, -1, 1], [ 0, -1, -1]], [[-1, -1, -1], [-1, 1, 1], [-1, 1, 1]], [[ 1, 1, -1], [-1, 0, 1], [-1, 1, -1]]] 函数，其中返回整数数组的元组，该元组触发：

在[1071]中：idx=np.where==1*B==1 In[1072]：idx 出[1072]： 数组[1,1,1,2,2]，dtype=int64， 数组[1,1,2,0,1,2]，dtype=int64， 数组[1,2,1,1,2,1]，dtype=int64 In[1073]：A[idx] Out[1073]：数组[1,1,1,1,1,1] In[1074]：B[idx] Out[1074]：数组[1,1,1,1,1,1]

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也许有点草率地发布了这个问题。使用了numpy的逻辑_和x1，x2[，out]，可能有点草率地发布了这个问题。使用了numpy的逻辑_和x1，x2[，out]谢谢！我还发现numpy有自己的一组逻辑函数，如下所示，但了解这一点非常有用！！谢谢我还发现numpy有自己的一组逻辑函数，如下所示，但了解这一点非常有用！！